对低危癌患者积极数据分析比手术更重要

由生物统计学家Ruth Etzioni所领导的数据分析比较了三个已经登载的数据分析以未确定在低危癌病变之中，致力数据分析和疗程对病变预后的影响，数据分析结果援引给与疗程放射治疗的病变的平均猎食时间段大部分比定期前列腺和随访的病变长1.8月。方才开展切除术给病变所随之而来的充分利用较小， Etzioni同时援引“比起给与疗程放射治疗的病变，对哮喘开展致力数据分析和随访的病变不给与任何放射治疗的平均时间段获益为6.4年”。

数据分析者所结构设计的基本概念援引致力数据分析的病变之除此以外2.78%的病变在20年内才会死于哮喘，给与疗程放射治疗的病变这一数值为1.64%，但是开展致力数据分析的病变无放射治疗猎食期延长。Etzioni说明道：“再度很多人同样的是增加日常生活质量的放射治疗方法。”

因为迄今缺乏直接和长期的反映方才放射治疗和延迟放射治疗的数据，Etzioni结构设计这种模拟计数基本概念以预测癌病变的致死率，他援引通过这种计数基本概念计算出来的结论和既往其他大型数据分析如癌干预和捕捉到数据分析（PIVOT）所得到的结论完全一致。在随机数据分析PIVOT提示在12年的随访期之中，疗程并未降低低危病变的相比之下致死率或癌无关致死率、骨转移率。同时术后才会随之而来与放射治疗无关的一些伤害如术后30星期21.4%的病变出现肺炎，以及性功能障碍和尿失禁的病变增多。

本数据分析的主要数据分析者、来自明尼苏达的学校法学院的Timothy Wilt援引，“因为过去确诊的典型病例的增加，在本数据分析所确立的病变的预后甚至于要优于PIVOT捕捉到三组的病变。”

然而，Wilt同时强调与Etzioni的基本概念相比，PIVOT数据分析数据提示在低危病变之中比起疗程放射治疗，对病变开展捕捉到随访则有首先同样的放射治疗方案，因为致力的数据分析必须开展移位的前列腺，才会给病变随之而来诸如出血、疼痛和感染等肺炎。因为迄今还未长期随访数据分析的结果，临床医师必须一个基本概念来未确定致力数据分析对低危病变预后的影响。

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出版人： lurongrong